Arama Sonuçları

LiDAR ilkesi Fotogrametri ilkesi LiDAR , bir başlangıç noktasından başlayarak çevre objelere gönderilen ışınların çarpması ve başlangıç noktasına geri dönmesinde geçen süreden yararlanarak başlangıç noktası ve obje arasındaki mesafenin hesaplanması yöntemine dayanan bir uzaktan algılama teknolojisidir. Temelde mesafe ölçmeye dayanmasının yanında objelerin ışığı yansıtma değerleri de tutularak obje hakkında elde edilen bilgileri arttırmaktadır. LiDAR Açılımı Nedir? LiDAR kelimesinin açılımı “ Light Detection and Ranging ” kelimelerinden oluşmaktadır. Bunun yanısıra bazı kaynaklarda ise LiDAR ifadesi “Laser Imaging Detection and Ranging” kelimelerinin baş harflerinden oluştuğu belirtilmektedir. LiDAR’ın Türkçe dilindeki karşılığı olarak “Işın Algılama ve Mesafe Ölçme ” şeklinde belirtilebilir. LiDAR Tarayıcı Nedir? LiDAR teknolojisi tarayıcı, lazer ve GPS olmak üzere üç ana bileşen den oluşmaktadır. Yer yüzünde bir objenin net mesafesini ölçmek amacıyla çok fazla tercih edilen bir uzaktan algılama yöntemi olan LiDAR teknolojinin ilerlemesiyle paralel olarak çeşitli tarayıcılar vasıtasıyla bilgiler elde ederek veri üretmektedir. LiDAR Sensör Nedir? LiDAR Sensör , iletilen ışının objeden geri dönmesini algılayıp tespit edilmesini sağlayan teknolojidir. Günümüzde LiDAR’ın kullanım alanlarında meydana gelen çeşitlilikle beraber LiDAR sensörleri de farklı alanlarda kullanılmakta ve kullanım amacına göre sensörlerin boyutu ve türü değişiklik göstermektedir. Araçlar, robot süpürgeler, telefonlar, dronlar farklı LiDAR sensörlerinin kullanıldığı alanlara örnek olarak gösterilebilir. LiDAR Data Nasıl Oluşturulur? LiDAR, belirli bir yerden yansıttığı ışınların cisimlere çarpıp geri yansıtılma sürelerini ve ışığı yansıtma değerleri kullanarak mesafeyi ölçmektedir. Bu işlem ile LiDAR aracılığıyla mesafe ölçümüyle birlikte aynı zamanda yeryüzüne ait x, y, z bilgilerini toplayarak nokta bulutu datası üretir ve 3 boyutlu olarak modelleyebilmektedir. Data toplanırken önemli kriterlerden biri ise doğru sensör ve tarayıcının tercih edilmesidir.  LiDAR kullanılmaya başlanmadan önce tercih edilen klasik yöntem; radar teknolojisi, radyo dalgalarını kullanarak veri üretmektedir . Tercih edilen bir başka yöntem ise kameralardır, ortamın aydınlık olması ve kızılötesi ışığa ihtiyaç duymaktadır. LiDAR yöntemi ise bu faktörlere bağlı kalmadan ve daha az enerji harcayarak veri üretimi sağlayabilmektedir. Çok hızlı ölçme özelliğine sahip olan LiDAR, saniyede milyonlarca nokta datası toplayabilmektedir. Bu sebeple günümüzde en çok tercih edilen uzaktan algılama metotlarından biridir. LiDAR Drone Ne İşe Yarar? Dronlar sayesinde herhangi bir yere gitmeden çalışma alanıyla ilgili veriler elde edilebilmektedir. İnsanların erişme zorluğu yaşadığı bölgeler (tehlikeli bölgeler, ulaşım olmayan bölgeler vb.) hakkında veri toplamak için en fazla tercih edilen yöntemlerden biridir. Günümüzde özellikle kullanımı yaygınlaşan dronların LiDAR teknolojisi ile birleşmesi sonucunda istenilen bir bölgenin yüksek çözünürlüklü 3 boyutlu modellemesi üretilmektedir. Herhangi bir alanın nokta bulutu datasını hızlı bir şekilde oluşturarak yer yüzünde bulunan objeler hakkında bilgi toplayabilmektedir. Tarım, orman, tarihi kalıntılar, şehir ve madencilik alanları, LiDAR dronlarının kullanıldığı alanlara örnek olarak gösterilebilir. LiDAR Mapping (LiDAR Haritalama) Nedir? Çalışma alanını modellemek için LiDAR aracılığıyla toplanan nokta bulutu verilerinde bulunan x ve y koordinat bilgisi sayesinde, her bir noktanın yeryüzündeki doğru konumlarına yerleştirilir. Bu işlemin ardından LiDAR verisinde bulunan z değeri kullanılarak yeryüzü modellenerek harita oluşturulur. Meydana gelen haritada sadece yeryüzüne ait topografya değil, aynı zamanda topografya üzerinde yer alan bitki örtüsü, yapılar, arabalar vb. unsurlar yüksek çözünürlüklü olarak modellenebilmektedir. Bu yüzey istenildiğinde santimetre hatta milimetre boyutundaki detaylarla, 3 boyutlu modeli oluşturulabilmektedir. Ayrıca LiDAR verileri kullanılarak oluşturulan yüzey modelleme haritalarında,  RGB (Red, Green, Blue) gibi görselliği etkileyen bilgiler de dahil edilebilmektedir. LiDAR Programı – LiDAR Uygulamaları LiDAR datasını işleyebilmek ve kullanıma hazır hale getirip çeşitli analizler gerçekleştirmek için farklı programlar bulunmaktadır. Hemen her alanda kullanılmaya başlanan Coğrafi Bilgi Sistemleri , LiDAR datalarını kullanarak yeryüzünü 3 boyutlu olarak modelleyebilmekte ve çeşitli analizler gerçekleştirebilmektedir. LiDAR datası kullanılarak çalışma alanında bulunan bitki örtüsü, yollar, binalar veya topografya saniyeler içerisinde çıkarılabilmekte ve Canopy analizi yapılabilmektedir. LiDAR verilerinizle çeşitli analizler gerçekleştirmek için distribütörü olduğumuz MapInfo Pro programını tercih edebilirsiniz. MapInfo Blog sayfamızdan LiDAR Analizi yazımızı inceleyerek analizlerinizi gerçekleştirebilirsiniz. LiDAR Kullanım Alanları LiDAR verilerinin başlıca kullanım alanlarından bazıları şunlardır: — 3 Boyutlu Modelleme — Yüzey Analizleri — Sayısal Arazi Modeli (SAM) — Sayısal Yükseklik Modeli (SYM) — Sınıflandırma işlemleri — Uzunluk, alan ve hacim hesaplamaları — Ulaşım Planlaması — Arkeoloji — Tarım ve Orman

Kuantum bilgisayar çipi, geleneksel bilgisayar çiplerinden farklı olarak kuantum mekaniğiprensiplerine göre çalışan ve kuantum bitleri (kübitler) adı verilen bilgi işlem birimlerini kullanan bir teknolojidir. Bu çipler, belirli problemleri geleneksel bilgisayarlardan çok daha hızlı çözme potansiyeline sahiptir. Kuantum Bilgisayar Çiplerinin Temel Özellikleri: Kubitler: Geleneksel bilgisayarlar bitleri (0 veya 1) kullanırken, kuantum bilgisayarlar kübitleri kullanır. Kübitler, süperpozisyon ve dolaşıklık gibi kuantum mekaniği özelliklerinden yararlanarak aynı anda birden fazla durumda bulunabilirler. Süperpozisyon: Bir kübitin aynı anda hem 0 hem de 1 durumunda olabilmesi anlamına gelir. Bu özellik, kuantum bilgisayarların çok sayıda olasılığı aynı anda değerlendirmesine olanak tanır. Dolaşıklık: İki veya daha fazla kübitin birbirine bağlı olması ve birinin durumunun diğerlerini etkilemesi anlamına gelir. Bu özellik, kuantum bilgisayarların karmaşık hesaplamaları paralel olarak yapmasına olanak tanır. Kuantum Bilgisayar Çiplerinin Kullanım Alanları: Kriptografi: Kuantum bilgisayarlar, mevcut şifreleme yöntemlerini çözebilme potansiyeline sahiptir. Aynı zamanda, daha güvenli kuantum şifreleme yöntemlerinin geliştirilmesine de olanak tanır. İlaç Keşfi: Kuantum bilgisayarlar, moleküler etkileşimleri ve kimyasal reaksiyonları simüle ederek yeni ilaçların keşfini hızlandırabilir. Malzeme Bilimi: Yeni malzemelerin özelliklerini tahmin ederek daha dayanıklı ve verimli malzemelerin geliştirilmesine yardımcı olabilir. Finans: Karmaşık finansal modelleri analiz ederek risk yönetimini iyileştirebilir ve daha doğru tahminler yapabilir. Yapay Zeka: Yapay zeka algoritmalarının eğitimini hızlandırarak daha güçlü ve verimli yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine katkıda bulunabilir. Kuantum Bilgisayar Çiplerinin Karşılaştığı Zorluklar: Kubitlerin Kararlılığı: Kubitler, çevresel etkilerden kolayca etkilenebilir ve kararlılıklarını kaybedebilirler. Bu durum, hesaplama hatalarına yol açar. Ölçeklenebilirlik: Daha karmaşık problemleri çözmek için daha fazla kübite ihtiyaç vardır. Ancak, kübit sayısını artırmak ve onları bir arada tutmak teknik olarak zordur. Hata Düzeltme: Kuantum hesaplamalarında hatalar kaçınılmazdır. Bu hataları düzeltmek için etkili hata düzeltme yöntemlerinin geliştirilmesi gerekmektedir. Kuantum bilgisayar çipleri, henüz geliştirme aşamasında olan bir teknolojidir. Ancak, gelecekte birçok alanda devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Kuantum bilgisayar çiplerinin gelecekteki kullanımı, birçok alanda devrim yaratma potansiyeline sahip. İşte kuantum bilgisayar çiplerinin gelecekteki olası kullanım alanlarından bazıları: 1. Kriptografi ve Siber Güvenlik: Kuantum bilgisayarlar, mevcut şifreleme yöntemlerini çözebilme potansiyeline sahip. Bu, özellikle bankacılık, askeri ve devlet kurumları gibi hassas verilerin korunduğu alanlarda büyük bir tehdit oluşturabilir. Ancak, kuantum bilgisayarlar aynı zamanda daha güvenli kuantum şifreleme yöntemlerinin geliştirilmesine de olanak tanır. Bu sayede, gelecekte daha güvenli iletişim ve veri depolama sistemleri oluşturulabilir. 2. İlaç Keşfi ve Malzeme Bilimi: Kuantum bilgisayarlar, moleküler etkileşimleri ve kimyasal reaksiyonları simüle ederek yeni ilaçların keşfini hızlandırabilir. Bu, özellikle karmaşık hastalıkların tedavisi için yeni ilaçların geliştirilmesinde büyük bir ilerleme sağlayabilir. Aynı şekilde, yeni malzemelerin özelliklerini tahmin ederek daha dayanıklı, hafif ve verimli malzemelerin geliştirilmesine yardımcı olabilir. Bu, havacılık, otomotiv ve elektronik gibi birçok sektörde devrim yaratabilir. 3. Finans ve Optimizasyon: Kuantum bilgisayarlar, karmaşık finansal modelleri analiz ederek risk yönetimini iyileştirebilir ve daha doğru tahminler yapabilir. Ayrıca, lojistik, ulaşım ve üretim gibi alanlarda optimizasyon problemlerini çözerek verimliliği artırabilir. 4. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Kuantum bilgisayarlar, yapay zeka algoritmalarının eğitimini hızlandırarak daha güçlü ve verimli yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine katkıda bulunabilir. Bu, özellikle büyük veri analizi, görüntü ve ses tanıma gibi alanlarda önemli ilerlemeler sağlayabilir. 5. Temel Bilimler: Kuantum bilgisayarlar, evrenin temel yasalarını anlamamıza yardımcı olabilir. Kara delikler, kuantum çekimi ve parçacık fiziği gibi konularda yeni keşifler yapmamızı sağlayabilir. Gelecekteki Beklentiler: Kuantum bilgisayar teknolojisi hala geliştirme aşamasındadır ve önünde birçok teknik zorluk bulunmaktadır. Ancak, bu alandaki araştırmalar hızla ilerlemektedir ve önümüzdeki yıllarda önemli atılımlar beklenmektedir. Kuantum bilgisayarların yaygınlaşması, birçok sektörde büyük değişikliklere yol açabilir ve insanlığın karşılaştığı en büyük sorunların çözümüne katkıda bulunabilir. Kuantum bilgisayar çiplerinin gelecekteki kullanımı hakkında bazı önemli noktalar: Kuantum bilgisayarların yaygınlaşması zaman alacaktır. Kuantum bilgisayarlar, her problemi çözemezler. Kuantum bilgisayarlar, geleneksel bilgisayarları tamamen ortadan kaldırmayacaklardır. Kuantum bilgisayarların geliştirilmesi ve kullanımı etik ve sosyal sorunlarıda beraberinde getirebilir. Kuantum bilgisayar teknolojisi, insanlığın geleceği için büyük bir potansiyele sahiptir. Bu alandaki gelişmeler, dünyamızı daha iyi bir yer haline getirebilir.

Bu bölümde bakterilerdeki yaygın antibiyotik direnç mekanizmaları açıklanmaktadır. Antibiyotikler bakterilerdeki temel yapıları veya süreçleri bozar. Bu da bakterileri öldürür veya çoğalmalarını durdurur. Bakteriler, antibiyotiklerin etkilerine dayanmak için birçok antibiyotik direnç mekanizması geliştirmiştir. Bakteriler antibiyotiklere nasıl direnç gösterir? Bakterilerin antibiyotiğin etkilerine karşı koyabilmelerinin iki temel yolu vardır: Antibiyotiğin yeterince yüksek konsantrasyonda hedefine ulaşmasını engellemek Antibiyotiğin etki ettiği hedefi değiştirmek veya atlatmak Zamanla bakteriler bunu başarmak için pek çok farklı antibiyotik direnç stratejisi geliştirdiler. Antibiyotik direnç mekanizmaları 1. Antibiyotiğin hedefine ulaşmasını engelleyin Antibiyotiği bakteri hücresinden dışarı pompalayın. Bakteriler, zarlarında veya hücre duvarlarında bulunan pompalar üretebilirler. Bu sözde efluks pompaları bakterilerde çok yaygındır ve sinyal molekülleri ve besinler gibi çeşitli bileşikleri taşıyabilirler. Bu pompalardan bazıları antibiyotikleri bakteriden dışarı da taşıyabilir, bu şekilde bakteri hücresinin içindeki antibiyotik konsantrasyonunu düşürebilir. Bazı durumlarda bakteri DNA'sındaki mutasyonlar bakterinin belirli bir pompadan daha fazla üretmesine neden olabilir ve bu da direnci artırır. Bakteri hücresini çevreleyen zarın geçirgenliğini azaltır. Bakteri zarındaki bazı değişiklikler geçişi zorlaştırır. Bu şekilde, daha az antibiyotik bakteriye girer. Antibiyotiği yok et. Antibiyotikleri etkisiz hale getirebilen bakteriyel enzimler vardır. Bir örnek, insan enfeksiyonlarını tedavi etmek için son derece önemli antibiyotikler olan penisilinlerin aktif bileşenini (β-laktam halkası) yok eden β-laktamazdır. Daha sonraki yıllarda, geniş spektrumlu β-laktamaz üreten bakteriler, yani ESBL üreten bakteriler, büyük bir sorun haline geldi. Bazen bu bakterilerle enfeksiyonlar için son çare olarak kullanılan ilaçlar olan geniş spektrumlu β-laktam antibiyotiklerini parçalayabilirler. Antibiyotiği modifiye edin. Bakteriler bazen antibiyotiklere farklı kimyasal gruplar ekleyebilen enzimler üretebilir. Bu da antibiyotik ile bakteri hücresindeki hedefi arasındaki bağlanmayı engeller. Şekil 1. Bakterilerde antibiyotik direnç stratejileri. E. Wistrand-Yuen'in izniyle. Hedefi kamufle edin. Bakterideki hedefin bileşimindeki veya yapısındaki değişiklikler (bakteri DNA'sındaki mutasyonlardan kaynaklanan) antibiyotiğin hedefle etkileşime girmesini durdurabilir. Alternatif olarak, bakteri hedef yapıya farklı kimyasal gruplar ekleyebilir ve bu şekilde onu antibiyotikten koruyabilir. Alternatif proteinler ifade eder. Bazı bakteriler antibiyotik tarafından inhibe edilenlerin yerine kullanılabilecek alternatif proteinler üretebilir. Örneğin, Staphylococcus aureus bakterisi mecA direnç genini edinebilir ve yeni bir penisilin bağlayıcı protein üretebilir. Bu proteinler bakteri hücre duvarı sentezi için gereklidir ve β-laktam antibiyotiklerinin hedefleridir. Yeni penisilin bağlayıcı proteinin β-laktam antibiyotiklere karşı düşük afinitesi vardır ve bu nedenle ilaçlara dirençlidir ve bakteri tedaviden sağ çıkar. Bu tür direnç MRSA'nın (metisiline dirençli Staphylococcus aureus ) temelidir . Hedefi yeniden programlayın. Bazen bakteriler ihtiyaç duyduğu yapının farklı bir çeşidini üretebilir. Örneğin, Vankomisine dirençli bakteriler, duyarlı bakterilere kıyasla farklı bir hücre duvarı oluşturur. Antibiyotik bu tür hücre duvarıyla iyi etkileşime giremez. Bazı bakteriler doğal olarak belirli antibiyotiklere karşı dirençlidir. Örneğin, bakterinin hücre duvarını parçalayan bir antibiyotiği düşünün. Bir bakterinin hücre duvarı yoksa, antibiyotiğin hiçbir etkisi olmayacaktır. Bu olguya içsel direnç denir. Daha önce bir antibiyotiğe duyarlı olan bir bakteri direnç geliştirdiğinde buna edinilmiş direnç denir.

IoT Nedir ve Neden Bu Kadar Önemli? IoT, fiziksel nesnelerin (cihazlar, araçlar, binalar vb.) sensörler, yazılımlar ve diğer teknolojilerle donatılarak internet üzerinden veri alışverişi yapabilmesi anlamına gelir. Bu sayede, nesneler birbirleriyle ve insanlarla etkileşim kurabilir, veri toplayabilir ve analiz edebilir. IoT'nin önemi, hayatımızın birçok alanında verimliliği artırması, yeni iş modelleri yaratması ve daha akıllı çözümler sunmasıdır. IoT'nin Avantajları: Verimlilik ve Otomasyon: IoT, süreçleri otomatikleştirerek zaman ve maliyet tasarrufu sağlar. Örneğin, akıllı ev sistemleri enerji kullanımını optimize ederken, endüstriyel IoT (IIoT) üretim süreçlerini iyileştirir. Veri Analizi ve Bilgi Edinme: IoT cihazları, büyük miktarda veri toplar ve bu veriler analiz edilerek değerli bilgiler elde edilir. Bu bilgiler, karar verme süreçlerini iyileştirir ve yeni fırsatlar yaratır. Bağlantılılık ve İletişim: IoT, cihazlar arasında ve cihazlarla insanlar arasında kesintisiz iletişim sağlar. Bu sayede, uzaktan izleme, kontrol ve yönetim mümkün olur. Yaşam Kalitesinin Artması: Akıllı şehir uygulamaları, sağlık hizmetleri ve kişisel cihazlar sayesinde yaşam kalitesi artar. Örneğin, giyilebilir cihazlar sağlık durumumuzu takip ederken, akıllı trafik sistemleri ulaşımı kolaylaştırır. İş Süreçlerinin Gelişimi: İşletmeler, süreçleri otomatikleştirerek iş gücü maliyetlerini düşürebilir, israfı azaltabilir ve hizmet sunumunu iyileştirebilir. IoT, malların üretiminin ve teslimatının daha ekonomik olmasına yardımcı olur ve müşteri işlemleri konusunda daha fazla şeffaflık sağlar. IoT'nin 1  Dezavantajları:     Güvenlik Riskleri: IoT cihazlarının sayısı arttıkça, siber saldırı riski de artar. Veri gizliliği ve güvenliği büyük önem taşır. Gizlilik Sorunları: IoT cihazları, kişisel verileri toplar ve bu verilerin kötüye kullanılması gizlilik sorunlarına yol açabilir. Uyumluluk ve Standartizasyon: Farklı IoT cihazları ve platformları arasında uyumluluk sorunları yaşanabilir. Standartizasyonun olmaması, sistemlerin entegrasyonunu zorlaştırır. Bağımlılık ve Karmaşıklık: IoT sistemleri karmaşık yapıda olabilir ve arızalar durumunda büyük sorunlara yol açabilir. Ayrıca, teknolojiye bağımlılık da bir dezavantajdır. Maliyet: IoT sistemlerinin kurulumu ve bakımı maliyetli olabilir. Özellikle büyük ölçekli uygulamalar için yüksek yatırım gerekebilir. Sonuç: IoT, hayatımızın birçok alanında büyük potansiyele sahip bir teknolojidir. Ancak, güvenlik, gizlilik ve uyumluluk gibi sorunların çözülmesi gerekmektedir. Doğru stratejilerle ve güvenlik önlemleriyle, IoT'nin avantajlarından en iyi şekilde yararlanılabilir.

Microsoft Excel, veri analizi, tablo oluşturma ve hesaplamalar için güçlü bir araçtır. Ancak, karmaşık arayüzü ve çok sayıda özelliği nedeniyle bazen kullanımı zor olabilir. Neyse ki, klavye kısayolları sayesinde Excel'de çok daha hızlı ve verimli çalışabilirsiniz. Bu yazıda, Excel'de en sık kullanılan ve işinizi kolaylaştıracak bazı klavye kısayollarını sizin için derledim. Temel Kısayollar Ctrl + C : Seçili hücreleri kopyalar. Ctrl + X : Seçili hücreleri keser. Ctrl + V : Kopyalanan veya kesilen hücreleri yapıştırır. Ctrl + Z : Son yapılan işlemi geri alır. Ctrl + Y : Geri alınan işlemi yeniden 1  yapar.    Ctrl + S : Çalışma kitabını kaydeder. Ctrl + N : Yeni bir çalışma kitabı oluşturur. Ctrl + O : Varolan bir çalışma kitabını açar. Ctrl + W : Açık olan çalışma kitabını kapatır. Ctrl + Q : Hızlı çözümleme seçeneklerini gösterir. Ctrl + F : Bul iletişim kutusunu açar. Ctrl + H : Değiştir iletişim kutusunu açar. Ctrl + P : Yazdırma ayarlarını açar. Delete : Seçili hücrelerin içeriğini siler. Esc : Geçerli işlemi iptal eder. Biçimlendirme Kısayolları Ctrl + B : Seçili metni kalın yapar. Ctrl + I : Seçili metni italik yapar. Ctrl + U : Seçili metnin altını çizer. Ctrl + 1 : Hücre biçimlendirme penceresini açar. Ctrl + Shift + ~ : Genel sayı biçimini uygular. Ctrl + Shift + % : Yüzde biçimini uygular. Ctrl + Shift + $ : Para birimi biçimini uygular. Hücre İçeriği ve Veri Girişi Kısayolları F2 : Seçili hücreyi düzenleme moduna alır. Enter : Bir alt hücreye geçer. Tab : Bir sonraki hücreye geçer. Shift + Enter : Bir üst hücreye geçer. Ctrl + Enter : Seçili hücrelere aynı veriyi girer. Ctrl + ; : Geçerli tarihi ekler. Ctrl + Shift + ; : Geçerli saati ekler. Formüller ve Fonksiyonlar = : Formül girmeye başlar. Alt + = : Otomatik toplam formülü ekler. F4 : Hücre başvurusunu sabitler (mutlak/göreli). Ctrl + Shift + Enter : Dizi formülü girer. Diğer Kısayollar F1 : Yardım menüsünü açar. Ctrl + K : Köprü ekleme penceresini açar. Ctrl + Shift + L : Filtreyi açar/kapatır. Page Up : Bir ekran yukarı kaydırır. Page Down : Bir ekran aşağı kaydırır. Home : Satır başına gider. End : Satır sonuna gider. Ctrl + Home : Çalışma sayfasının başına gider. Ctrl + End : Kullanılan son hücreye gider. İpuçları Kısayol tuşlarını öğrenmek için zaman ayırın ve düzenli olarak kullanmaya çalışın. En çok kullandığınız işlemlere ait kısayolları öncelikle öğrenin. Excel'in "Yardım" menüsünden daha fazla kısayol tuşu bulabilirsiniz. Kısayol tuşlarını bir kağıda yazarak masanızın üzerine yapıştırabilirsiniz. Excel'i sık kullandıkça, kısayol tuşları zamanla aklınıza yerleşecektir. Bu kısayollar, Excel'deki üretkenliğinizi önemli ölçüde artırmanıza yardımcı olacaktır. Unutmayın, pratik yaptıkça daha hızlı ve verimli hale geleceksiniz. Excel'de başarılar dilerim!

Excel'in "Veri" sekmesi, çalışma sayfalarınızdaki verileri düzenlemek, analiz etmek ve dış kaynaklardan veri almak için kullanabileceğiniz çeşitli araçlar ve işlevler içerir. Bu sekme, veri yönetimi, sıralama, filtreleme, dönüştürme ve dış veri kaynaklarına bağlanma gibi birçok önemli görevi gerçekleştirmenize olanak tanır. İşte "Veri" sekmesinde bulunan bazı önemli özellikler: 1. Dış Veri Al: * Metinden/CSV'den: Metin veya virgülle ayrılmış değerler (CSV) dosyalarından veri alabilirsiniz. Bu özellik, farklı kaynaklardan veri aktarmanızı ve Excel'de analiz etmenizi sağlar. * Web'den: Web sitelerinden veri çekebilirsiniz. Bu özellik, dinamik olarak değişen verileri (örneğin, döviz kurları, hisse senedi fiyatları) Excel'e aktarmanızı sağlar. * Veritabanından: Çeşitli veritabanlarından (örneğin, SQL Server, Access) veri alabilirsiniz. Bu özellik, büyük veri kümelerini yönetmek ve analiz etmek için kullanışlıdır. * Diğer Kaynaklardan: Diğer kaynaklardan (örneğin, XML, JSON, OData) veri alabilirsiniz. 2. Bağlantılar: * Tümünü Yenile: Dış veri kaynaklarına olan tüm bağlantıları yenileyerek en güncel verileri alabilirsiniz. * Bağlantılar: Çalışma kitabınızdaki dış veri bağlantılarını yönetebilirsiniz. 3. Sırala ve Filtre Uygula: * Sırala: Verilerinizi belirli bir sütuna göre artan veya azalan sırada sıralayabilirsiniz. Sıralama, verileri daha kolay anlamanıza ve analiz etmenize yardımcı olur. * Filtre: Verilerinizi belirli kriterlere göre filtreleyebilirsiniz. Filtreleme, büyük veri kümelerinden ihtiyacınız olan bilgileri bulmanızı kolaylaştırır. * Gelişmiş: Daha karmaşık filtreleme işlemleri için gelişmiş filtreleme seçeneklerini kullanabilirsiniz. 4. Veri Araçları: * Metni Sütunlara Dönüştür: Bir hücredeki metni birden fazla sütuna ayırabilirsiniz. Bu özellik, özellikle metin tabanlı verileri düzenlemek için kullanışlıdır. * Yinelenenleri Kaldır: Veri kümenizdeki yinelenen satırları kaldırabilirsiniz. Bu özellik, veri temizliği ve doğruluğu için önemlidir. * Veri Doğrulama: Bir hücreye girilebilecek veri türünü veya değer aralığını sınırlayabilirsiniz. Bu özellik, veri giriş hatalarını önlemeye yardımcı olur. * Hızlı Doldurma: Bir sütundaki verileri otomatik olarak doldurmak için hızlı doldurma özelliğini kullanabilirsiniz. Bu özellik, kalıpları tanır ve verileri hızlı bir şekilde tamamlamanıza yardımcı olur. * Özet Tablo: Büyük veri kümelerini özetlemek ve analiz etmek için özet tablolar oluşturabilirsiniz. Özet tablolar, verileri farklı açılardan görüntülemenizi ve önemli sonuçları kolayca çıkarmanızı sağlar. 5. Anahat: * Gruplandır: Satırları veya sütunları gruplandırarak verilerinizi daha düzenli hale getirebilirsiniz. Gruplandırma, büyük veri kümelerinde belirli bölümlere odaklanmanızı kolaylaştırır. * Grup Çöz: Gruplandırılmış satırları veya sütunları açarak tüm verileri görüntüleyebilirsiniz. * Alt Toplam: Verilerinizin alt toplamlarını otomatik olarak hesaplayabilirsiniz. Bu özellik, özet bilgiler oluşturmak için kullanışlıdır. "Veri" sekmesi, Excel'in veri yönetimi ve analiz yeteneklerinin merkezinde yer alır. Bu sekmedeki araçları kullanarak verilerinizi temizleyebilir, düzenleyebilir, analiz edebilir ve farklı kaynaklardan veri alabilirsiniz. Veri sekmesi, Excel'i sadece bir tablo oluşturma aracı olmaktan çıkarıp güçlü bir veri analiz ve yönetim platformuna dönüştürür.

Excel'in "Formüller" sekmesi, çalışma sayfalarınızda çeşitli hesaplamalar yapmak, verileri analiz etmek ve mantıksal işlemler gerçekleştirmek için kullanabileceğiniz çok sayıda araç ve işlev içerir. Bu sekme, basit matematiksel işlemlerden karmaşık finansal modellere kadar her türlü hesaplama için ihtiyacınız olan araçları sunar. İşte "Formüller" sekmesinde bulunan bazı önemli özellikler: 1. İşlev Kitaplığı: * Ekle: Bu bölüm, Excel'de bulunan tüm işlevlere kolayca erişmenizi sağlar. İşlevleri kategoriye göre (örneğin, Finansal, Mantıksal, Metin) sıralanmış olarak görüntüleyebilir veya arama yaparak istediğiniz işlevi bulabilirsiniz. * En Son Kullanılan: Daha önce kullandığınız işlevlere hızlı bir şekilde erişmenizi sağlar. * Finansal: Finansal hesaplamalar için kullanılan işlevleri içerir (örneğin, PMT (ödeme), FV (gelecek değer), NPV (net bugünkü değer)). * Mantıksal: Mantıksal işlemler için kullanılan işlevleri içerir (örneğin, IF (eğer), AND (ve), OR (veya), TRUE (doğru), FALSE (yanlış)). * Metin: Metin verileriyle çalışmak için kullanılan işlevleri içerir (örneğin, LEFT (sol), RIGHT (sağ), MID (orta), CONCATENATE (birleştir), FIND (bul)). * Tarih ve Saat: Tarih ve saat verileriyle çalışmak için kullanılan işlevleri içerir (örneğin, TODAY (bugün), DATE (tarih), TIME (saat), YEAR (yıl), MONTH (ay)). * Arama ve Başvuru: Verileri aramak ve hücrelere başvurular oluşturmak için kullanılan işlevleri içerir (örneğin, VLOOKUP (dikey arama), HLOOKUP (yatay arama), INDEX (indeks), MATCH (eşleştir)). * Matematik ve Trigonometri: Matematiksel ve trigonometrik işlemler için kullanılan işlevleri içerir (örneğin, SUM (toplam), AVERAGE (ortalama), PRODUCT (çarpım), SQRT (karekök), SIN (sinüs), COS (kosinüs)). * Daha Fazla İşlev: Mühendislik, istatistik ve diğer alanlara yönelik özel işlevleri içerir. 2. Tanımlı Adlar: * Ad Yöneticisi: Çalışma kitabınızdaki tanımlı adları görüntülemenizi, düzenlemenizi veya silmenizi sağlar. Tanımlı adlar, formüllerde hücre aralıklarına veya değerlere daha anlamlı adlar vermenizi sağlar. * Yeni: Yeni bir tanımlı ad oluşturmanızı sağlar. * Seçimden Oluştur: Seçili hücre aralıklarından otomatik olarak tanımlı adlar oluşturmanızı sağlar. * Formülde Kullan: Formüllerinize tanımlı adları eklemenizi kolaylaştırır. 3. Formül Denetleme: * Formülleri Göster: Çalışma sayfasındaki formülleri ve sonuçlarını aynı anda görüntülemenizi sağlar. * Hata Denetleme: Formüllerdeki hataları bulmanıza ve düzeltmenize yardımcı olur. * Bağımlı/Etkileyen Hücreleri İzleme: Bir hücredeki formülün hangi hücrelerden etkilendiğini veya hangi hücrelerin o hücredeki formülden etkilendiğini gösterir. * Formülü Değerlendirme: Bir formülü adım adım hesaplayarak nasıl çalıştığını anlamanıza yardımcı olur. * İzleme Penceresi: Belirli hücrelerin değerlerini sürekli olarak görüntülemenizi sağlar. 4. Hesaplama Seçenekleri: * Hesaplama: Formüllerin otomatik olarak mı yoksa manuel olarak mı hesaplanacağını seçmenizi sağlar. * Yeniden Hesapla: Tüm formülleri yeniden hesaplar. "Formüller" sekmesi, Excel'in en güçlü özelliklerinden biridir. Bu sekmedeki araçları ve işlevleri kullanarak verilerinizi analiz edebilir, karmaşık hesaplamalar yapabilir ve iş süreçlerinizi otomatikleştirebilirsiniz. Formüller, Excel'i sadece bir tablo oluşturma aracı olmaktan çıkarıp güçlü bir veri analiz ve hesaplama platformuna dönüştürür.

Excel'in "Sayfa Düzeni" sekmesi, çalışma sayfanızın görünümünü ve yazdırma ayarlarını özelleştirmenize olanak tanır. Bu sekme, sayfanızın genel düzenini, kenar boşluklarını, yönlendirmesini, arka planını ve yazdırma seçeneklerini kontrol etmenizi sağlar. İşte "Sayfa Düzeni" sekmesinde bulunan bazı önemli özellikler: 1. Temalar: * Temalar: Çalışma kitabınız için farklı temalar seçerek yazı tipi, renk ve efekt kombinasyonlarını değiştirebilirsiniz. Temalar, belgenizin görsel tutarlılığını sağlar. * Renkler: Seçilen temaya ait renk paletini özelleştirebilirsiniz. * Yazı Tipleri: Seçilen temaya ait yazı tiplerini değiştirebilirsiniz. * Efektler: Seçilen temaya ait efektleri değiştirebilirsiniz. 2. Sayfa Yapısı: * Kenar Boşlukları: Sayfanızın kenar boşluklarını (üst, alt, sol ve sağ) ayarlayabilirsiniz. Dar kenar boşlukları daha fazla içerik sığdırmanızı sağlarken, geniş kenar boşlukları belgenize daha fazla boşluk verir. * Yönlendirme: Sayfanızın yönlendirmesini yatay veya dikey olarak değiştirebilirsiniz. Yatay yönlendirme genellikle geniş tablolar veya grafikler için uygundur. * Boyut: Sayfanızın boyutunu (örneğin, A4, Letter) seçebilirsiniz. Doğru boyut seçimi, yazdırma işleminin doğru şekilde yapılmasını sağlar. * Yazdırma Alanı: Çalışma sayfanızın yalnızca belirli bir bölümünü yazdırmak istiyorsanız, bir yazdırma alanı belirleyebilirsiniz. * Kesmeler: Çalışma sayfanızı belirli noktalardan keserek farklı sayfalara bölebilirsiniz. Bu özellik, uzun belgeleri daha düzenli hale getirmenize yardımcı olur. * Arka Plan: Çalışma sayfanıza bir resim veya renk arka planı ekleyebilirsiniz. 3. Sığdırmak İçin Ölçeklendir: * Genişlik: Çalışma sayfanızı belirli bir genişliğe sığdırmak için ölçeklendirebilirsiniz. Bu özellik, geniş tabloları tek bir sayfaya sığdırmak için kullanışlıdır. * Yükseklik: Çalışma sayfanızı belirli bir yüksekliğe sığdırmak için ölçeklendirebilirsiniz. * Ölçek: Çalışma sayfanızı belirli bir yüzde oranında küçültebilir veya büyütebilirsiniz. 4. Sayfa Seçenekleri: * Yazdırma Başlıkları: Yazdırılan her sayfada belirli satırları veya sütunları başlık olarak tekrarlayabilirsiniz. Bu özellik, uzun tablolarda başlıkların kaybolmasını önler. * Kılavuz Çizgileri: Çalışma sayfasındaki kılavuz çizgilerini yazdırabilirsiniz. Kılavuz çizgileri, verilerinizi daha düzenli görmenize yardımcı olur. * Notlar: Çalışma sayfasındaki notları yazdırabilirsiniz. Notlar, verileriniz hakkında ek bilgiler veya açıklamalar içerebilir. * Sayfa Sırası: Çalışma sayfalarının yazdırma sırasını belirleyebilirsiniz. 5. Yerleştir: * Nesneleri Hizala: Çalışma sayfanızdaki nesneleri (resimler, şekiller vb.) kolayca hizalayabilirsiniz. * Gruplandır: Birden fazla nesneyi gruplandırarak tek bir nesne gibi hareket ettirebilir veya yeniden boyutlandırabilirsiniz. * Sırala: Nesnelerin çalışma sayfasındaki sıralamasını değiştirebilirsiniz. "Sayfa Düzeni" sekmesi, Excel belgelerinizin profesyonel ve düzenli görünmesini sağlamak için ihtiyacınız olan tüm araçları sunar. Bu sekmedeki özellikleri kullanarak belgelerinizi özelleştirebilir, yazdırma ayarlarını kontrol edebilir ve verilerinizi en etkili şekilde sunabilirsiniz.

Excel'in "Ekle" sekmesi, çalışma sayfasına çeşitli nesneler eklemek için kullanılan bir dizi araç ve işlev içerir. Bu sekme, verilerinizi görsel olarak zenginleştirmek, analizleri kolaylaştırmak ve belgelerinizi daha etkileyici hale getirmek için birçok seçenek sunar. İşte "Ekle" sekmesinde bulunan bazı önemli özellikler: 1. Tablolar: * Tablo: Verilerinizi düzenli ve yapılandırılmış bir şekilde sunmak için tablolar oluşturabilirsiniz. Tablolar, verileri sıralamak, filtrelemek ve analiz etmek için kullanışlıdır. * Önerilen Tablolar: Excel, verilerinize uygun tablo biçimlerini önererek hızlı bir şekilde tablo oluşturmanıza yardımcı olur. * PivotTable: Büyük veri kümelerini özetlemek ve analiz etmek için PivotTable'lar oluşturabilirsiniz. PivotTable'lar, verileri farklı açılardan görüntülemenizi ve önemli sonuçları kolayca çıkarmanızı sağlar. 2. Çizimler: * Resimler: Çalışma sayfanıza bilgisayarınızdan veya çevrimiçi kaynaklardan resimler ekleyebilirsiniz. Resimler, verilerinizi görsel olarak desteklemek veya belgelerinizi daha ilgi çekici hale getirmek için kullanılabilir. * Şekiller: Çeşitli geometrik şekiller, oklar, çizgiler ve diğer çizim araçlarını kullanarak diyagramlar, şemalar veya grafikler oluşturabilirsiniz. * Simge: Excel'de yer alan simge kitaplığından istediğiniz simgeyi ekleyebilirsiniz. * Akıllı Grafikler: Verilerinizi görsel olarak temsil etmek için çeşitli akıllı grafikler ekleyebilirsiniz. Akıllı grafikler, verilerinizi daha anlaşılır hale getirmenize ve sunumlarınızı zenginleştirmenize yardımcı olur. * Ekran Görüntüsü: Çalışma sayfanıza bilgisayarınızın ekranından bir görüntü ekleyebilirsiniz. Bu özellik, belirli bir bölümü vurgulamak veya açıklamak için kullanışlıdır. 3. Grafikler: * Önerilen Grafikler: Excel, verilerinize uygun grafik türlerini önererek hızlı bir şekilde grafik oluşturmanıza yardımcı olur. * Sütun, Çizgi, Pasta, Çubuk, Alan, Dağılım (X Y) ve Diğer Grafikler: Verilerinizi görsel olarak temsil etmek için çeşitli grafik türleri arasından seçim yapabilirsiniz. Her grafik türü, farklı veri türleri ve analiz amaçları için uygundur. 4. Bağlantılar: * Köprü: Çalışma sayfanıza web sitelerine, dosyalara veya diğer belgelere bağlantılar ekleyebilirsiniz. Köprüler, kullanıcıların ilgili bilgilere kolayca erişmesini sağlar. 5. Metin: * Metin Kutusu: Çalışma sayfanıza metin kutuları ekleyerek açıklayıcı notlar, başlıklar veya diğer metinler ekleyebilirsiniz. * Üst Bilgi ve Alt Bilgi: Çalışma sayfanızın üst ve alt kısımlarına otomatik olarak tarih, saat, sayfa numarası veya diğer bilgileri ekleyebilirsiniz. * WordArt: Metinlerinizi daha dekoratif ve dikkat çekici hale getirmek için WordArt kullanabilirsiniz. 6. Simgeler: * Denklem: Matematiksel denklemleri veya formülleri çalışma sayfanıza ekleyebilirsiniz. * Sembol: Klavyede bulunmayan özel karakterleri veya sembolleri ekleyebilirsiniz. "Ekle" sekmesi, Excel'in sunduğu birçok yaratıcı ve analitik aracı içerir. Bu araçları kullanarak verilerinizi daha etkili bir şekilde sunabilir, analizlerinizi kolaylaştırabilir ve belgelerinizi daha profesyonel hale getirebilirsiniz.

Excel'de Giriş sekmesi, temel düzenleme ve biçimlendirme araçlarını içeren önemli bir bölümdür. İşte Giriş sekmesinde bulunan bazı temel seçenekler: Pano: Yapıştır:  Kopyalanan veya kesilen verileri çalışma sayfasına yapıştırmak için kullanılır. Kes:  Seçilen verileri kaldırmak ve panoya taşımak için kullanılır. Kopyala:  Seçilen verileri panoya kopyalamak için kullanılır. Biçim Boyacısı:  Bir hücrenin biçimini (yazı tipi, boyut, renk vb.) başka bir hücreye veya hücre aralığına uygulamak için kullanılır. Yazı Tipi: Yazı Tipi:  Kullanılacak yazı tipini seçmek için kullanılır (örneğin, Arial, Calibri, Times New Roman). Yazı Tipi Boyutu:  Yazı tipinin boyutunu ayarlamak için kullanılır. Kalın:  Seçilen metni kalınlaştırmak için kullanılır. İtalik:  Seçilen metni italik yapmak için kullanılır. Altı Çizili:  Seçilen metnin altını çizmek için kullanılır. Yazı Tipi Rengi:  Yazı tipinin rengini değiştirmek için kullanılır. Dolgu Rengi:  Hücrenin arka plan rengini değiştirmek için kullanılır. Hizalama: Üst Hizalama:  Metni hücrenin üst kısmına hizalamak için kullanılır. Orta Hizalama:  Metni hücrenin ortasına hizalamak için kullanılır. Alt Hizalama:  Metni hücrenin alt kısmına hizalamak için kullanılır. Sola Hizala:  Metni hücrenin soluna hizalamak için kullanılır. Ortala:  Metni hücrenin ortasına ortalamak için kullanılır. Sağa Hizala:  Metni hücrenin sağına hizalamak için kullanılır. Yönlendirme:  Metnin yönünü değiştirmek için kullanılır (örneğin, dikey metin). Metni Kaydır:  Hücreye sığmayan metni birden çok satırda görüntülemek için kullanılır. Hücreleri Birleştir:  Birden çok hücreyi tek bir hücrede birleştirmek için kullanılır. Sayı: Sayı Biçimi:  Hücredeki sayıların nasıl biçimlendirileceğini seçmek için kullanılır (örneğin, genel, sayı, para birimi, yüzde). Ondalık Artır:  Ondalık basamak sayısını artırmak için kullanılır. Ondalık Azalt:  Ondalık basamak sayısını azaltmak için kullanılır. Stiller: Koşullu Biçimlendirme:  Belirli koşulları karşılayan hücreleri otomatik olarak biçimlendirmek için kullanılır (örneğin, belirli bir değerden büyük olan hücreleri vurgulamak). Hücre Stilleri:  Önceden tanımlanmış hücre stillerini uygulamak için kullanılır. Hücreler: Ekle:  Çalışma sayfasına yeni hücreler, satırlar veya sütunlar eklemek için kullanılır. Sil:  Çalışma sayfasından hücreler, satırlar veya sütunlar silmek için kullanılır. Biçim:  Hücrelerin boyutunu, görünümünü ve diğer özelliklerini ayarlamak için kullanılır. Düzenleme: Otomatik Toplam:  Bir hücre aralığındaki sayıları otomatik olarak toplamak için kullanılır. Doldur:  Bir hücredeki verileri veya formülü bitişik hücrelere hızlıca kopyalamak için kullanılır. Temizle:  Hücredeki verileri, biçimlendirmeyi veya her ikisini birden temizlemek için kullanılır. Sırala ve Filtre:  Verileri sıralamak veya belirli kriterlere göre filtrelemek için kullanılır. Bul ve Seç:  Çalışma sayfasında belirli verileri bulmak veya seçmek için kullanılır. Excel'in Giriş sekmesi, temel düzenleme ve biçimlendirme işlemlerini hızlı ve kolay bir şekilde gerçekleştirmenizi sağlar. Bu seçenekleri kullanarak, çalışma sayfalarınızı daha düzenli, anlaşılır ve profesyonel hale getirebilirsiniz.

Z.TEST Formülü Z.TEST formülü, bir veri kümesinin ortalamasının, belirli bir değerden anlamlı derecede farklı olup olmadığını belirlemek için z testini kullanır. Bu test, özellikle örneklem büyüklüğü yeterince büyük olduğunda (genellikle 30'dan büyük) ve anakütle standart sapması bilindiğinde uygundur. Formülün Sözdizimi Excel =Z.TEST(dizi; x; [sigma]) Parametreler dizi:  Test etmek istediğiniz sayısal veri aralığıdır. x:  Test etmek istediğiniz varsayımsal anakütle ortalamasıdır. sigma:  (İsteğe bağlı) Anakütle standart sapmasıdır. Belirtilmezse, örneklem standart sapması kullanılır. Nasıl Kullanılır? Bir hücreye =Z.TEST( yazın. Veri aralığını girin (örneğin, A1:A10). ; ile ayırın. Test etmek istediğiniz varsayımsal anakütle ortalamasını girin (örneğin, 50). ; ile ayırın. (İsteğe bağlı) Anakütle standart sapmasını girin. ) ile formülü kapatın ve Enter'a basın. Örnekler =Z.TEST(A1:A10; 50; 10): A1:A10 aralığındaki verilerin ortalamasının 50'den anlamlı derecede farklı olup olmadığını, anakütle standart sapmasının 10 olduğunu varsayarak test eder. =Z.TEST(B1:B20; 75): B1:B20 aralığındaki verilerin ortalamasının 75'ten anlamlı derecede farklı olup olmadığını, örneklem standart sapmasını kullanarak test eder. Ek Bilgiler Z.TEST formülü, sayısal verilerle çalışır. Bu formül, bir örneklem ortalamasının, bilinen bir anakütle ortalamasından anlamlı derecede farklı olup olmadığını test etmek için kullanılır. sigma parametresi belirtilmezse, örneklem standart sapması kullanılır. Örnek Senaryo Bir fabrikada üretilen vidaların uzunluklarının ortalamasının 5 cm olduğunu iddia ediliyor. Bir örneklem alarak bu iddiayı test etmek istiyorsunuz. Örneklemdeki vida uzunluklarını bir Excel tablosuna girdikten sonra, Z.TEST formülünü kullanarak bu iddiayı test edebilirsiniz. Örneğin, A1:A50 aralığında örneklemdeki vida uzunlukları olsun. İddiayı test etmek için aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz: Excel =Z.TEST(A1:A50; 5) Bu formül, örneklemdeki vida uzunluklarının ortalamasının 5 cm'den anlamlı derecede farklı olup olmadığını test eder. Formülün sonucu, bir olasılık değeri (p-değeri) olarak yorumlanır. Düşük bir p-değeri (örneğin, 0.05'ten küçük), örneklem ortalamasının 5 cm'den anlamlı derecede farklı olduğunu gösterir ve dolayısıyla iddia reddedilir. Umarım bu bilgiler size yardımcı olmuştur. Excel ile ilgili başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin.

1. YÜZDERANK.DHL ( PERCENTRANK.INC ) İşlevi YÜZDERANK.DHL  işlevi, bir veri kümesindeki bir değerin yüzdelik sıralamasını (0 ve 1 dahil) hesaplar. Bu, değerin veri kümesindeki diğer değerlere göre nerede konumlandığını yüzdelik olarak ifade etmenize yardımcı olur. Formülün Sözdizimi Excel =YÜZDERANK.DHL(dizi; x; [önem]) Parametreler dizi:  Yüzdelik sıralamasını hesaplamak istediğiniz sayısal veri aralığıdır. x:  Yüzdelik sıralamasını bulmak istediğiniz değerdir. önem:  (İsteğe bağlı) Yüzdelik sıralamayı hesaplarken kullanılacak anlamlı basamak sayısıdır. Nasıl Kullanılır? Bir hücreye = YÜZDERANK.DHL ( yazın. Veri aralığını girin (örneğin, A1:A10). ; ile ayırın. Sıralamasını bulmak istediğiniz değeri girin (örneğin, 50). ; ile ayırın. (İsteğe bağlı) Anlamlı basamak sayısını girin (örneğin, 2). ) ile formülü kapatın ve Enter'a basın. Örnekler = YÜZDERANK.DHL (A1:A10; 50; 2): A1:A10 aralığındaki veriler içinde 50 değerinin yüzdelik sıralamasını (2 anlamlı basamakla) döndürür. = YÜZDERANK.DHL (B1:B20; 75): B1:B20 aralığındaki veriler içinde 75 değerinin yüzdelik sıralamasını döndürür. Ek Bilgiler YÜZDERANK.DHL  işlevi, sayısal verilerle çalışır. Bu işlev, bir veri kümesindeki bir değerin yüzdelik sıralamasını hesaplamak için kullanılır. 2. YÜZDERANK.HRC (PERCENTRANK.EXC) İşlevi YÜZDERANK.HRC işlevi, bir veri kümesindeki bir değerin yüzdelik sıralamasını (0 ve 1 hariç) hesaplar. YÜZDERANK.DHL  işlevine benzerdir, ancak 0 ve 1 yüzdelik sıralamalarını hariç tutar. Formülün Sözdizimi Excel =YÜZDERANK.HRC(dizi; x; [önem]) Parametreler dizi:  Yüzdelik sıralamasını hesaplamak istediğiniz sayısal veri aralığıdır. x:  Yüzdelik sıralamasını bulmak istediğiniz değerdir. önem:  (İsteğe bağlı) Yüzdelik sıralamayı hesaplarken kullanılacak anlamlı basamak sayısıdır. Nasıl Kullanılır? YÜZDERANK.DHL  işleviyle aynı şekilde kullanılır. Ek Bilgiler YÜZDERANK.HRC işlevi, sayısal verilerle çalışır. Bu işlev, bir veri kümesindeki bir değerin yüzdelik sıralamasını hesaplamak için kullanılır. Örnek Senaryo Bir sınıftaki öğrencilerin matematik sınavı notlarını (0-100 arasında) bir Excel tablosunda tuttuğunuzu varsayalım. A sütununda öğrencilerin adları ve B sütununda notları olsun. 75 notunun sınıftaki yüzdelik sıralamasını bulmak için aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz: Excel =YÜZDERANK.DHL(B1:B20; 75; 2) Bu formül, B1:B20 aralığındaki notlar içinde 75 notunun yüzdelik sıralamasını (2 anlamlı basamakla) hesaplar. Örneğin, sonuç 0.85 ise, 75 notunun sınıftaki notların %85'inden daha yüksek veya eşit olduğunu gösterir. Umarım bu bilgiler size yardımcı olmuştur. Excel ile ilgili başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin.