Arama Sonuçları

T.TEST Formülü ve Kullanımı T.TEST formülü, iki örneklem arasındaki ortalama farkın, tesadüfen mi yoksa gerçek bir farktan mı kaynaklandığını belirlemek için kullanılır. Bu formül, hipotez testi yapmak için yaygın olarak kullanılan bir araçtır. Formülün Sözdizimi Excel =T.TEST(dizi1; dizi2; kuyruklar; tür) Parametreler dizi1:  İlk örneklem veri kümesidir. dizi2:  İkinci örneklem veri kümesidir. kuyruklar:  Testin tek kuyruklu mu (1) yoksa iki kuyruklu mu (2) olduğunu belirtir. tür:  Kullanılacak t-testi türünü belirtir: 1: Eşleştirilmiş t-testi 2: İki örneklem eşit varyanslı t-testi (homoscedastic) 3: İki örneklem farklı varyanslı t-testi (heteroscedastic) Nasıl Kullanılır? Bir hücreye =T.TEST( yazın. İlk örneklem veri kümesini (dizi1) girin. ; ile ayırın. İkinci örneklem veri kümesini (dizi2) girin. ; ile ayırın. Kuyruklar için 1 veya 2 değerini girin. ; ile ayırın. Test türü için 1, 2 veya 3 değerini girin. ) ile formülü kapatın ve Enter'a basın. Örnekler =T.TEST(A1:A10; B1:B10; 2; 2): A1:A10 ve B1:B10 aralıklarındaki veriler için iki kuyruklu ve eşit varyanslı t-testi yapar. =T.TEST(C1:C5; D1:D5; 1; 3): C1:C5 ve D1:D5 aralıklarındaki veriler için tek kuyruklu ve farklı varyanslı t-testi yapar. Ek Bilgiler T.TEST formülü, sayısal verilerle çalışır. Kuyruklar ve tür parametreleri, hangi tür t-testi yapacağınızı belirler. Sonuç olarak elde edilen p-değeri, iki örneklem arasındaki ortalama farkın tesadüfen ortaya çıkma olasılığını gösterir. Düşük bir p-değeri (genellikle 0.05'ten küçük), farkın istatistiksel olarak anlamlı olduğunu gösterir. Örnek Senaryo Bir ilaç şirketinin yeni bir ilaç geliştirdiğini ve bu ilacın etkinliğini test etmek için bir klinik çalışma yaptığını varsayalım. Çalışma sonucunda, ilaç kullanan ve kullanmayan iki grup arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek için T.TEST formülünü kullanabilirsiniz. Örneğin, ilaç kullanan grubun verileri A1:A20 aralığında ve kullanmayan grubun verileri B1:B20 aralığında ise, aşağıdaki formülü kullanarak iki grup arasındaki ortalama farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını test edebilirsiniz: Excel =T.TEST(A1:A20; B1:B20; 2; 2) Bu formül, iki kuyruklu ve eşit varyanslı bir t-testi yapacaktır. Sonuç olarak elde edilen p-değeri, iki grup arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemenize yardımcı olacaktır. Umarım bu açıklama T.TEST formülünü anlamanıza yardımcı olmuştur. Başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin.

T.TERS (T.INV) Formülü ve Kullanımı T.TERS (T.INV) formülü, Student t-dağılımının sol kuyruklu tersini hesaplar. Bu, belirli bir olasılık değeri için, t-dağılımının sol kuyruğunda bu olasılığın altında kalan t değerini bulmanızı sağlar. Bu formül, istatistiksel analizlerde, özellikle de hipotez testi yaparken kritik t değerlerini bulmak için kullanılır. Formülün Sözdizimi Excel =T.TERS(olasılık; serbestlik_derecesi) Parametreler olasılık:  Sol kuyruklu t-dağılımıyla ilişkili olasılıktır. 0 < olasılık < 1 olmalıdır. serbestlik_derecesi:  Serbestlik derecesi sayısını gösteren bir tamsayıdır. Nasıl Kullanılır? Bir hücreye =T.TERS( yazın. Olasılık değerini girin. ; ile ayırın. Serbestlik derecesini girin. ) ile formülü kapatın ve Enter'a basın. Örnekler =T.TERS(0.05; 10): Serbestlik derecesi 10 olan t-dağılımının 0.05 olasılık değeri için sol kuyruklu tersini hesaplar. =T.TERS(0.01; 20): Serbestlik derecesi 20 olan t-dağılımının 0.01 olasılık değeri için sol kuyruklu tersini hesaplar. Ek Bilgiler T.TERS formülü, sayısal verilerle çalışır. Olasılık değeri 0 ile 1 arasında olmalıdır. Serbestlik derecesi, örneklem büyüklüğüne bağlıdır. Örnek Senaryo Bir ilaç şirketinin yeni bir ilaç geliştirdiğini ve bu ilacın etkinliğini test etmek için bir klinik çalışma yaptığını varsayalım. Çalışma sonucunda, ilaç kullanan ve kullanmayan iki grup arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek için t-testi kullanabilirsiniz. T.TERS formülü, t-testi sonucunda elde edilen t değerini, belirli bir güven aralığı için kritik t değeriyle karşılaştırmak için kullanılabilir. Eğer t değeri, T.TERS formülü ile hesaplanan kritik t değerinden büyükse, iki grup arasında anlamlı bir fark olduğu sonucuna varılabilir. Örneğin, 0.05 güven aralığı için kritik t değerini hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz: Excel =T.TERS(0.05; serbestlik_derecesi) Bu formül, size sol kuyruklu t-dağılımının 0.05 olasılık değeri için kritik t değerini verecektir. Ancak, t-testi genellikle iki kuyruklu bir test olduğu için, kritik t değerini bulmak için T.TERS.2K formülünü kullanmanız daha uygun olacaktır. Umarım bu açıklama T.TERS formülünü anlamanıza yardımcı olmuştur. Başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin.

T.TERS (T.INV) Formülü ve Kullanımı T.TERS (T.INV) formülü, Student t-dağılımının sol kuyruklu tersini hesaplar. Bu, belirli bir olasılık değeri için, t-dağılımının sol kuyruğunda bu olasılığın altında kalan t değerini bulmanızı sağlar. Bu formül, istatistiksel analizlerde, özellikle de hipotez testi yaparken kritik t değerlerini bulmak için kullanılır. Formülün Sözdizimi Excel =T.TERS(olasılık; serbestlik_derecesi) Parametreler olasılık:  Sol kuyruklu t-dağılımıyla ilişkili olasılıktır. 0 < olasılık < 1 olmalıdır. serbestlik_derecesi:  Serbestlik derecesi sayısını gösteren bir tamsayıdır. Nasıl Kullanılır? Bir hücreye =T.TERS( yazın. Olasılık değerini girin. ; ile ayırın. Serbestlik derecesini girin. ) ile formülü kapatın ve Enter'a basın. Örnekler =T.TERS(0.05; 10): Serbestlik derecesi 10 olan t-dağılımının 0.05 olasılık değeri için sol kuyruklu tersini hesaplar. =T.TERS(0.01; 20): Serbestlik derecesi 20 olan t-dağılımının 0.01 olasılık değeri için sol kuyruklu tersini hesaplar. Ek Bilgiler T.TERS formülü, sayısal verilerle çalışır. Olasılık değeri 0 ile 1 arasında olmalıdır. Serbestlik derecesi, örneklem büyüklüğüne bağlıdır. Örnek Senaryo Bir ilaç şirketinin yeni bir ilaç geliştirdiğini ve bu ilacın etkinliğini test etmek için bir klinik çalışma yaptığını varsayalım. Çalışma sonucunda, ilaç kullanan ve kullanmayan iki grup arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek için t-testi kullanabilirsiniz. T.TERS formülü, t-testi sonucunda elde edilen t değerini, belirli bir güven aralığı için kritik t değeriyle karşılaştırmak için kullanılabilir. Eğer t değeri, T.TERS formülü ile hesaplanan kritik t değerinden büyükse, iki grup arasında anlamlı bir fark olduğu sonucuna varılabilir. Örneğin, 0.05 güven aralığı için kritik t değerini hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz: Excel =T.TERS(0.05; serbestlik_derecesi) Bu formül, size sol kuyruklu t-dağılımının 0.05 olasılık değeri için kritik t değerini verecektir. Ancak, t-testi genellikle iki kuyruklu bir test olduğu için, kritik t değerini bulmak için T.TERS.2K formülünü kullanmanız daha uygun olacaktır. Umarım bu açıklama T.TERS formülünü anlamanıza yardımcı olmuştur. Başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin.

T.DAĞ.SAĞK (T.DIST.RT) Formülü T.DAĞ.SAĞK formülü, Student t-dağılımının sağ kuyruğunda, belirli bir x değerinden daha büyük veya ona eşit olma olasılığını hesaplar. Bu formül, istatistiksel analizlerde, özellikle de hipotez testi yaparken p değerini hesaplamak için kullanılır. Formülün Sözdizimi Excel =T.DAĞ.SAĞK(x; serbestlik_derecesi) Parametreler x:  Dağılımın değerlendirildiği sayısal değerdir. serbestlik_derecesi:  Serbestlik derecesi sayısını gösteren bir tamsayıdır. Nasıl Kullanılır? Bir hücreye =T.DAĞ.SAĞK( yazın. x değerini girin. ; ile ayırın. Serbestlik derecesini girin. ) ile formülü kapatın ve Enter'a basın. Örnekler =T.DAĞ.SAĞK(2; 10): Serbestlik derecesi 10 olan t-dağılımının x = 2 için sağ kuyruklu olasılığını hesaplar. =T.DAĞ.SAĞK(1.5; 5): Serbestlik derecesi 5 olan t-dağılımının x = 1.5 için sağ kuyruklu olasılığını hesaplar. Ek Bilgiler T.DAĞ.SAĞK formülü, sayısal verilerle çalışır. Serbestlik derecesi, örneklem büyüklüğüne bağlıdır. Sağ kuyruklu olasılık, belirli bir x değerinden daha büyük olma olasılığını ifade eder. Örnek Senaryo Bir fabrikada üretilen ürünlerin ağırlıklarının ortalamasının belirli bir değerden farklı olup olmadığını test etmek istediğinizi varsayalım. Bu durumda, t-testi kullanarak hipotez kurabilir ve T.DAĞ.SAĞK formülünü kullanarak test sonucunu yorumlayabilirsiniz. Örneğin, ürünlerin ağırlıklarının ortalamasının 50 kg olup olmadığını test etmek için bir örneklem aldığınızı ve t-testi sonucunda t değerinin 2 olduğunu varsayalım. Örneklem büyüklüğünüz 11 ise, serbestlik dereceniz 10 olacaktır. Bu durumda, aşağıdaki formülü kullanarak p değerini hesaplayabilirsiniz: Excel =T.DAĞ.SAĞK(2; 10) * 2 Bu formülün sonucu, ürünlerin ağırlıklarının ortalamasının 50 kg'dan farklı olma olasılığını gösteren p değerini verecektir. Umarım bu açıklama T.DAĞ.SAĞK formülünü anlamanıza yardımcı olmuştur. Başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin.

T.TERS.2K (T.INV.2T) Formülü T.TERS.2K formülü, Student t-dağılımının iki kuyruklu tersini hesaplar. Bu, belirli bir olasılık değeri için, t-dağılımının her iki kuyruğunda da bu olasılığın yarısı kadar alan bırakan t değerini bulmanızı sağlar. Bu formül, istatistiksel analizlerde, özellikle de hipotez testi yaparken kritik t değerlerini bulmak için kullanılır. Formülün Sözdizimi Excel =T.TERS.2K(olasılık; serbestlik_derecesi) Parametreler olasılık:  İki kuyruklu t-dağılımıyla ilişkili olasılıktır. 0 < olasılık < 1 olmalıdır. serbestlik_derecesi:  Serbestlik derecesi sayısını gösteren bir tamsayıdır. Nasıl Kullanılır? Bir hücreye =T.TERS.2K( yazın. Olasılık değerini girin. ; ile ayırın. Serbestlik derecesini girin. ) ile formülü kapatın ve Enter'a basın. Örnekler =T.TERS.2K(0.05; 10): Serbestlik derecesi 10 olan t-dağılımının 0.05 olasılık değeri için iki kuyruklu tersini hesaplar. Sonuç yaklaşık 2.228 olacaktır. =T.TERS.2K(0.01; 20): Serbestlik derecesi 20 olan t-dağılımının 0.01 olasılık değeri için iki kuyruklu tersini hesaplar. Sonuç yaklaşık 2.861 olacaktır. Ek Bilgiler T.TERS.2K formülü, sayısal verilerle çalışır. Olasılık değeri 0 ile 1 arasında olmalıdır. Serbestlik derecesi, örneklem büyüklüğüne bağlıdır. Örnek Senaryo Bir ilaç şirketinin yeni bir ilaç geliştirdiğini ve bu ilacın etkinliğini test etmek için bir klinik çalışma yaptığını varsayalım. Çalışma sonucunda, ilaç kullanan ve kullanmayan iki grup arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek için t-testi kullanabilirsiniz. T.TERS.2K formülü, t-testi sonucunda elde edilen t değerini, belirli bir güven aralığı için kritik t değeriyle karşılaştırmak için kullanılabilir. Eğer t değeri, T.TERS.2K formülü ile hesaplanan kritik t değerinden büyükse, iki grup arasında anlamlı bir fark olduğu sonucuna varılabilir. Örneğin, 0.05 güven aralığı için kritik t değerini hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz: Excel =T.TERS.2K(0.05; serbestlik_derecesi) Bu formül, size iki kuyruklu t-dağılımının 0.05 olasılık değeri için kritik t değerini verecektir. Umarım bu açıklama T.TERS.2K formülünü anlamanıza yardımcı olmuştur. Başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin.

T.DAĞ Formülü ve Kullanımı T.DAĞ formülü, istatistiksel analizlerde, özellikle de küçük örneklem veri kümeleriyle çalışırken hipotez testi yapmak için kullanılır. Bu formül, t-dağılımının belirli bir x değeri için olasılık yoğunluğunu veya kümülatif olasılığını hesaplamanızı sağlar. Formülün Sözdizimi Excel =T.DAĞ(x; serbestlik_derecesi; kümülatif) Parametreler x:  Dağılımın değerlendirildiği sayısal değerdir. serbestlik_derecesi:  Serbestlik derecesi sayısını gösteren bir tamsayıdır. kümülatif:  İşlev biçimini belirleyen mantıksal değerdir. DOĞRU ise, T.DAĞ kümülatif dağılım işlevini verir. YANLIŞ ise, T.DAĞ olasılık yoğunluğu işlevini verir. Nasıl Kullanılır? Bir hücreye =T.DAĞ( yazın. x değerini girin. ; ile ayırın. Serbestlik derecesini girin. ; ile ayırın. DOĞRU veya YANLIŞ değerini girin. ) ile formülü kapatın ve Enter'a basın. Örnekler =T.DAĞ(2; 10; DOĞRU): Serbestlik derecesi 10 olan t-dağılımının x = 2 için kümülatif olasılığını hesaplar. =T.DAĞ(1.5; 5; YANLIŞ): Serbestlik derecesi 5 olan t-dağılımının x = 1.5 için olasılık yoğunluğunu hesaplar. Ek Bilgiler T.DAĞ formülü, sayısal verilerle çalışır. Serbestlik derecesi, örneklem büyüklüğüne bağlıdır. Kümülatif olasılık, belirli bir x değerine kadar olan olasılıkların toplamını ifade ederken, olasılık yoğunluğu belirli bir x değerindeki olasılık yoğunluğunu ifade eder. Örnek Senaryo Bir fabrikada üretilen ürünlerin ağırlıklarının ortalamasının belirli bir değerden farklı olup olmadığını test etmek istediğinizi varsayalım. Bu durumda, t-testi kullanarak hipotez kurabilir ve T.DAĞ formülünü kullanarak test sonucunu yorumlayabilirsiniz. Örneğin, ürünlerin ağırlıklarının ortalamasının 50 kg olup olmadığını test etmek için bir örneklem aldığınızı ve t-testi sonucunda t değerinin 2 olduğunu varsayalım. Örneklem büyüklüğünüz 11 ise, serbestlik dereceniz 10 olacaktır. Bu durumda, aşağıdaki formülü kullanarak p değerini hesaplayabilirsiniz: Excel =T.DAĞ(2; 10; YANLIŞ) * 2 Bu formülün sonucu, ürünlerin ağırlıklarının ortalamasının 50 kg'dan farklı olma olasılığını gösteren p değerini verecektir. Umarım bu açıklama T.DAĞ formülünü anlamanıza yardımcı olmuştur. Başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin.

ŞİMDİ (NOW) Formülü ŞİMDİ formülü, bulunduğunuz anda sisteminizde kayıtlı olan geçerli tarih ve saati bir hücreye ekler. Bu formül, özellikle zaman damgaları eklemek, verilerin ne zaman girildiğini takip etmek veya belirli bir zaman aralığıyla ilgili işlemler yapmak istediğinizde faydalıdır. Formülün Sözdizimi Excel =ŞİMDİ() Parametreler Bu formülün herhangi bir parametresi yoktur. Nasıl Kullanılır? Bir hücreye =ŞİMDİ( yazın. ) ile formülü kapatın ve Enter'a basın. Örnekler =ŞİMDİ(): Formülün bulunduğu hücreye geçerli tarih ve saati ekler. Ek Bilgiler ŞİMDİ formülü, hem tarihi hem de saati içerir. Bu formül, çalışma sayfasını her açtığınızda veya değiştirdiğinizde otomatik olarak güncellenir. Örnek Senaryo Bir veri giriş formu oluşturduğunuzu ve her veri girişinin ne zaman yapıldığını kaydetmek istediğinizi varsayalım. "Tarih ve Saat" başlığı altında bir sütun oluşturun ve bu sütundaki hücrelere =ŞİMDİ() formülünü girin. Bu sayede, her veri girişi yapıldığında o anın tarih ve saati otomatik olarak kaydedilir. Başka bir örnek olarak, bir projede belirli bir görevin ne kadar sürdüğünü hesaplamak istediğinizi varsayalım. Görevin başlangıç zamanını bir hücreye ve bitiş zamanını başka bir hücreye kaydedin. Daha sonra, bu iki hücre arasındaki farkı alarak görevin ne kadar sürdüğünü hesaplayabilirsiniz. Umarım bu açıklama ŞİMDİ formülünü anlamanıza yardımcı olmuştur. Başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin.

SÜTUNSAY (COLUMNS) Formülü SÜTUNSAY formülü, bir dizi veya aralıktaki sütun sayısını döndürür. Bu, özellikle dinamik olarak değişen verilerle çalışırken veya belirli bir aralıktaki sütun sayısını bilmeniz gerektiğinde faydalıdır. Formülün Sözdizimi Excel =SÜTUNSAY(dizi) Parametreler dizi:  Sütun sayısını öğrenmek istediğiniz dizi, dizi formülü veya hücre aralığı başvurusu. Nasıl Kullanılır? Bir hücreye =SÜTUNSAY( yazın. Sütun sayısını öğrenmek istediğiniz diziyi veya hücre aralığını girin (örneğin, A1:C10 veya bir adlandırılmış aralık). ) ile formülü kapatın ve Enter'a basın. Örnekler =SÜTUNSAY(A1:C10): A1:C10 aralığındaki sütun sayısını (yani 3'ü) döndürür. =SÜTUNSAY(B5:D8): B5:D8 aralığındaki sütun sayısını (yani 3'ü) döndürür. =SÜTUNSAY(bir_adlandırılmış_aralık): "bir_adlandırılmış_aralık" adlı aralıktaki sütun sayısını döndürür. Ek Bilgiler SÜTUNSAY formülü, sayısal bir değer döndürür. Bu formül, özellikle büyük veri setleriyle çalışırken veya belirli bir aralıktaki sütun sayısına göre işlem yapmak istediğinizde faydalıdır. Örnek Senaryo Bir tabloda ürün adları, fiyatları ve stok adetleri olduğunu varsayalım. Ürün adları A sütununda, fiyatları B sütununda ve stok adetleri C sütununda olsun. Tablodaki toplam sütun sayısını bulmak için aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz: Excel =SÜTUNSAY(A1:C1) Bu formül, A1:C1 aralığındaki sütun sayısını (yani 3'ü) döndürür. Bu, tablodaki toplam sütun sayısına eşittir. Başka bir örnek olarak, bir tabloda belirli bir sayıda sütun eklemek veya silmek istediğinizi varsayalım. Ekleyeceğiniz veya sileceğiniz sütun sayısını SÜTUNSAY formülü ile dinamik olarak hesaplayabilirsiniz. Umarım bu açıklama SÜTUNSAY formülünü anlamanıza yardımcı olmuştur. Başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin.

SÜTUN (COLUMN) Formülü SÜTUN formülü, bir hücrenin veya hücre aralığının sütun numarasını döndürür. Örneğin, A1 hücresinin sütun numarası 1'dir, B1 hücresinin sütun numarası 2'dir ve bu şekilde devam eder. Bu formül, özellikle dinamik olarak değişen verilerle çalışırken veya belirli bir sütuna göre işlem yapmak istediğinizde faydalıdır. Formülün Sözdizimi Excel =SÜTUN([başvuru]) Parametreler başvuru:  (İsteğe bağlı) Sütun numarasını almak istediğiniz hücre veya hücre aralığı. Belirtilmezse, formülün bulunduğu hücrenin sütun numarasını döndürür. Nasıl Kullanılır? Bir hücreye =SÜTUN( yazın. Sütun numarasını almak istediğiniz hücreyi veya hücre aralığını girin (örneğin, A1 veya A1:A10). ) ile formülü kapatın ve Enter'a basın. Örnekler =SÜTUN(A1): Sonuç 1 olur. =SÜTUN(B5): Sonuç 2 olur. =SÜTUN(A1:A10): Sonuç 1 olur (yalnızca ilk hücrenin sütun numarasını döndürür). =SÜTUN(): Formülün bulunduğu hücrenin sütun numarasını döndürür. Ek Bilgiler SÜTUN formülü, sayısal bir değer döndürür. Bu formül, özellikle büyük veri setleriyle çalışırken veya belirli bir sütuna göre koşullu biçimlendirme uygulamak istediğinizde faydalıdır. Örnek Senaryo Bir tabloda ürün adları ve fiyatları olduğunu varsayalım. Ürün adları A sütununda ve fiyatları B sütununda olsun. Her ürün için bir numara oluşturmak istediğinizi varsayalım. C1 hücresine aşağıdaki formülü yazarak ilk ürünün numarasını oluşturabilirsiniz: Excel =SÜTUN()-2 Bu formül, C1 hücresinin sütun numarasını (yani 3'ü) döndürür ve bundan 2 çıkararak 1 sonucunu elde eder. Ardından, bu formülü C2, C3, ... gibi diğer hücrelere kopyalayarak listedeki diğer ürünler için de numaralar oluşturabilirsiniz. Başka bir örnek olarak, bir tabloda belirli bir sütundaki verileri vurgulamak için koşullu biçimlendirme kullanabilirsiniz. Örneğin, 3. sütundaki verileri vurgulamak için aşağıdaki koşullu biçimlendirme kuralını kullanabilirsiniz: =SÜTUN()=3 Bu kural, yalnızca sütun numarası 3 olan hücreler için biçimlendirme uygular. Umarım bu açıklama SÜTUN formülünü anlamanıza yardımcı olmuştur. Başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin.

1. İki Tarih Arasındaki Farkı Hesaplama DATEDIF:  İki tarih arasındaki farkı gün, ay veya yıl cinsinden hesaplar. Excel =DATEDIF(başlangıç_tarihi; bitiş_tarihi; birim) başlangıç_tarihi:  Başlangıç tarihi. bitiş_tarihi:  Bitiş tarihi. birim:  Farkın hangi birimde hesaplanacağını belirtir ("d" için gün, "m" için ay, "y" için yıl vb.). Örneğin: Excel =DATEDIF("2023-01-01"; "2024-01-01"; "y") // Sonuç: 1 (yıl) Çıkarma İşlemi:  İki tarih arasındaki farkı gün cinsinden hesaplar. Excel =bitiş_tarihi - başlangıç_tarihi Sonucu gün cinsinden görüntülemek için hücreyi "Sayı" veya "Genel" biçiminde biçimlendirin. 2. Zaman Hesaplamaları ZAMAN:  Saat, dakika ve saniye değerlerini birleştirerek bir zaman değeri oluşturur. Excel =ZAMAN(saat; dakika; saniye) SAAT, DAKİKA, SANİYE:  Bir zaman değerinden saat, dakika veya saniye bileşenlerini ayıklar. Excel =SAAT(zaman_değeri) =DAKİKA(zaman_değeri) =SANİYE(zaman_değeri) Zaman Farkı:  İki zaman arasındaki farkı hesaplamak için çıkarma işlemini kullanabilirsiniz. Sonucu saat, dakika veya saniye cinsinden görüntülemek için hücreyi uygun biçimde biçimlendirin. 3. Süre Biçimlendirme Excel'de süreleri doğru bir şekilde görüntülemek için hücre biçimlendirmesini kullanmanız önemlidir. Özel biçimlendirme kodları ile süreleri istediğiniz gibi görüntüleyebilirsiniz. Örneğin: [h]:mm:ss: Saat, dakika ve saniyeyi gösterir (saat 24'ü aşabilir). hh:mm:ss: Saat, dakika ve saniyeyi gösterir (saat 24'ü aşmaz). mm:ss: Dakika ve saniyeyi gösterir. 4. Diğer Süre Formülleri Excel'de sürelerle ilgili daha birçok formül bulunmaktadır. Bunlardan bazıları şunlardır: SÜRE:  Bir bononun süresini hesaplar. MDÜRE:  Değiştirilmiş Macauley süresini hesaplar. YILFRAC:  İki tarih arasındaki yıl sayısını kesirli olarak hesaplar. Hangi formülü kullanacağınız, ihtiyacınız olan süre hesaplamasına bağlıdır. Yukarıdaki listede en sık kullanılan formüller ve ne işe yaradıkları yer almaktadır. Örnek Senaryolar İki tarih arasındaki gün sayısını bulmak için: Excel =B2 - A2 // A2 ve B2 hücrelerinde tarihler bulunuyor Bir işin ne kadar sürdüğünü hesaplamak için: Excel =B2 - A2 // A2 ve B2 hücrelerinde başlangıç ve bitiş tarihleri bulunuyor Bir toplantının ne kadar sürdüğünü hesaplamak için: Excel =B2 - A2 // A2 ve B2 hücrelerinde başlangıç ve bitiş zamanları bulunuyor Umarım bu bilgiler, Excel'de süre formüllerini anlamanıza ve kullanmanıza yardımcı olur.

STHYX (STEYX) Formülü STHYX formülü, regresyon analizinde, bağımlı değişkenin (y) bağımsız değişken (x) üzerindeki tahminlerinin standart hatasını hesaplar. Bu, regresyon modelinin ne kadar doğru tahminler yaptığının bir ölçüsüdür. Formülün Sözdizimi Excel =STHYX(bilinen_y'ler; bilinen_x'ler) Parametreler bilinen_y'ler:  Bağımlı veri noktası dizi veya aralığıdır. bilinen_x'ler:  Bağımsız veri noktası dizi veya aralığıdır. Nasıl Kullanılır? Bir hücreye =STHYX( yazın. Bağımlı değişkenin (y) değerlerini içeren aralığı girin (örneğin, A1:A10). ; ile ayırın. Bağımsız değişkenin (x) değerlerini içeren aralığı girin (örneğin, B1:B10). ) ile formülü kapatın ve Enter'a basın. Örnek Excel =STHYX(A1:A10; B1:B10) Bu formül, A1:A10 aralığındaki y değerleri ve B1:B10 aralığındaki x değerleri için tahmini y değerinin standart hatasını hesaplar. Ek Bilgiler STHYX formülü, sayısal verilerle çalışır. Bu formül, regresyon analizinde modelin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılır. Örnek Senaryo Bir şirketin reklam harcamaları (x) ile satışları (y) arasındaki ilişkiyi incelemek istediğinizi varsayalım. Reklam harcamalarını ve satışları içeren bir veri setiniz varsa, STHYX formülünü kullanarak regresyon modelinizin tahminlerinin standart hatasını hesaplayabilirsiniz. Bu, modelinizin ne kadar güvenilir olduğunu değerlendirmenize yardımcı olur. Örneğin, reklam harcamalarının A sütununda ve satışların B sütununda olduğunu varsayalım. C1 hücresine aşağıdaki formülü yazarak tahmini satışların standart hatasını hesaplayabilirsiniz: Excel =STHYX(B:B; A:A) Bu formülün sonucu, regresyon modelinizin tahminlerinin ne kadar doğru olduğunu gösteren bir değer olacaktır. Düşük bir standart hata, modelin daha güvenilir olduğunu gösterir. Umarım bu açıklama STHYX formülünü anlamanıza yardımcı olmuştur. Başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin.

STDSAPMA.P Formülü ve Kullanımı Formülün Sözdizimi: Excel =STDSAPMA.P(sayı1; [sayı2]; ...) Parametreler: sayı1; [sayı2]; ...:  Standart sapmasını hesaplamak istediğiniz sayılar veya aralıklar. En fazla 255 sayı veya aralık belirtebilirsiniz. Nasıl Kullanılır? Bir hücreye =STDSAPMA.P( yazın. Standart sapmasını hesaplamak istediğiniz sayıları veya aralıkları girin (örneğin, A1:A10). ) ile formülü kapatın ve Enter'a basın. Örnek: Excel =STDSAPMA.P(A1:A10) Bu formül, A1:A10 aralığındaki sayıların popülasyon standart sapmasını hesaplar. Önemli Notlar: Popülasyon mu, Örneklem mi?:  Excel'de standart sapma hesaplarken, verilerinizin bir örneklem mi yoksa tüm popülasyonu mu temsil ettiğine dikkat etmeniz çok önemlidir. Yanlış formülü kullanmak, hatalı sonuçlara yol açabilir. Standart Sapma ve Yayılım:  Standart sapma, verilerin ortalamadan ne kadar yayıldığını gösteren bir ölçüdür. Düşük standart sapma, verilerin ortalamaya yakın olduğunu, yüksek standart sapma ise verilerin daha geniş bir alana yayıldığını gösterir. Ne Zaman STDSAPMA.P Kullanmalısınız? Eğer elinizdeki veriler, incelemek istediğiniz tüm evreni kapsıyorsa (örneğin, bir fabrikadaki tüm ürünlerin üretim verileri, bir okuldaki tüm öğrencilerin notları gibi) STDSAPMA.P  formülünü kullanmalısınız. Eğer verileriniz, daha büyük bir evrenin sadece bir örneğini temsil ediyorsa (örneğin, bir fabrikadaki ürünlerin rastgele seçilmiş bir grubu, bir ankete katılan kişilerin cevapları gibi) STDSAPMA.S  formülünü kullanmalısınız. STDSAPMA.P ve STDSAPMA.S Arasındaki Fark Temel fark, STDSAPMA.P  formülünün tüm popülasyonu, STDSAPMA.S  formülünün ise bir örneklemi temsil eden veriler için kullanılmasıdır. Bu ayrım, istatistiksel analizlerde doğru sonuçlar elde etmek için çok önemlidir. Umarım bu bilgiler, Excel'de STDSAPMA.P formülünü anlamanıza ve doğru bir şekilde kullanmanıza yardımcı olur. Başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin