RKARE Formülü
RKARE formülü, bir regresyon modelinin ne kadar iyi uyum sağladığını gösteren bir istatistiksel ölçüdür. Bağımlı değişkenin (y) değişiminin ne kadarının bağımsız değişken (x) tarafından açıklandığını gösterir. R-kare değeri 0 ile 1 arasında değişir.
Formülün Sözdizimi
Excel
=RKARE(bilinen_y'ler; tahmin_edilen_y'ler)
Parametreler
bilinen_y'ler: Bağımlı değişkenin (y) gerçek değerlerini içeren bir dizi veya aralık.
tahmin_edilen_y'ler: Bağımlı değişkenin (y) regresyon modeli tarafından tahmin edilen değerlerini içeren bir dizi veya aralık.
Nasıl Kullanılır?
Bir hücreye =RKARE( yazın.
Bağımlı değişkenin (y) gerçek değerlerini içeren aralığı girin (örneğin, A1:A10).
; ile ayırın.
Bağımlı değişkenin (y) tahmin edilen değerlerini içeren aralığı girin (örneğin, B1:B10).
) ile formülü kapatın ve Enter'a basın.
Örnekler
=RKARE(A1:A10; B1:B10): A1:A10 aralığındaki gerçek y değerleri ile B1:B10 aralığındaki tahmin edilen y değerleri arasındaki R-kare değerini hesaplar.
=RKARE(C1:C5; D1:D5): C1:C5 aralığındaki gerçek y değerleri ile D1:D5 aralığındaki tahmin edilen y değerleri arasındaki R-kare değerini hesaplar.
Ek Bilgiler
RKARE formülü, sayısal verilerle çalışır. Metin veya boş hücreler dikkate alınmaz.
R-kare değeri:
1'e yakınsa, regresyon modeli verilere çok iyi uyum sağlıyor demektir.
0'a yakınsa, regresyon modeli verilere iyi uyum sağlamıyor demektir.
Örnek Senaryo
Bir şirketin reklam harcamaları ve satışları arasındaki ilişkiyi incelemek istediğinizi varsayalım. Reklam harcamaları A1:A10 aralığında ve satışlar B1:B10 aralığında olsun. Bu verileri kullanarak bir regresyon modeli oluşturduğunuzu ve satışları tahmin ettiğinizi varsayalım. Tahmin edilen satış değerleri C1:C10 aralığında ise, modelin ne kadar iyi uyum sağladığını ölçmek için aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz:
Excel
=RKARE(B1:B10; C1:C10)
Bu formülün sonucu, regresyon modelinin ne kadar iyi uyum sağladığını gösteren R-kare değerini verecektir.
Umarım bu açıklama RKARE formülünü anlamanıza yardımcı olmuştur. Başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin.
Comments