1. KORELASYON Fonksiyonu
Bu fonksiyon, iki veri kümesi arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ve yönünü ölçen Pearson korelasyon katsayısını hesaplar.
Formül
Excel
=KORELASYON(dizi1; dizi2)
dizi1: İlk veri kümesini içeren hücre aralığı.
dizi2: İkinci veri kümesini içeren hücre aralığı.
Örnek
A1:A10 aralığında ilk veri kümesi ve B1:B10 aralığında ikinci veri kümesi varsa, korelasyon katsayısını hesaplamak için:
Excel
=KORELASYON(A1:A10; B1:B10)
Bu formülün sonucu -1 ile 1 arasında bir değer olacaktır.
1'e yakın değerler, pozitif bir doğrusal ilişkiyi gösterir (bir değişken artarken diğeri de artar).
-1'e yakın değerler, negatif bir doğrusal ilişkiyi gösterir (bir değişken artarken diğeri azalır).
0'a yakın değerler, zayıf veya doğrusal olmayan bir ilişkiyi gösterir.
2. PEARSON Fonksiyonu
Bu fonksiyon da KORELASYON fonksiyonu ile aynı sonucu verir ve Pearson korelasyon katsayısını hesaplar.
Formül
Excel
=PEARSON(dizi1; dizi2)
dizi1: İlk veri kümesini içeren hücre aralığı.
dizi2: İkinci veri kümesini içeren hücre aralığı.
Örnek
A1:A10 aralığında ilk veri kümesi ve B1:B10 aralığında ikinci veri kümesi varsa, korelasyon katsayısını hesaplamak için:
Excel
=PEARSON(A1:A10; B1:B10)
3. Veri Analizi Aracı
Excel'in "Veri Analizi" aracı, korelasyon matrisi oluşturmak için kullanılabilir. Bu matris, birden fazla değişken arasındaki korelasyon katsayılarını gösterir.
Adımlar
"Veri" sekmesine gidin.
"Veri Analizi" seçeneğini tıklayın.
"Korelasyon" seçeneğini seçin ve "Tamam"ı tıklayın.
Girdi aralığı için, korelasyonunu hesaplamak istediğiniz tüm veri sütunlarını seçin.
Çıktı aralığı için, korelasyon matrisinin nereye yerleştirileceğini seçin.
"Tamam"ı tıklayın.
Hangi Yöntemi Seçmeliyim?
İki değişken arasındaki korelasyonu hesaplamak için KORELASYON veya PEARSON fonksiyonlarını kullanabilirsiniz. Her iki fonksiyon da aynı sonucu verir.
Birden fazla değişken arasındaki korelasyonları aynı anda görmek için "Veri Analizi" aracını kullanabilirsiniz.
Ek Bilgiler
Korelasyon katsayısı, sadece doğrusal ilişkileri ölçer. Veriler arasında doğrusal olmayan bir ilişki varsa, korelasyon katsayısı yanıltıcı olabilir.
Korelasyon, neden-sonuç ilişkisi anlamına gelmez. İki değişken arasında yüksek bir korelasyon olsa bile, bu birinin diğerine neden olduğu anlamına gelmez.
Korelasyon analizi yapmadan önce verilerinizi görsel olarak incelemek (örneğin, bir dağılım grafiği çizerek) faydalı olabilir.
Umarım bu bilgiler işinize yarar. Excel'de korelasyon hesaplama ile ilgili başka sorularınız varsa, lütfen çekinmeyin.
Comments